51WORLD

从场馆需求,
到可靠的执行。

AIC · AI 会展策划与交互式三维空间
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如何让 AI 智能体把场馆团队的需求,转化为正确的操作?

场馆运营与销售团队需要处理排期、预订信息和物理空间。AIC 将 AI 智能体与交互式三维工具结合,提供本地部署的会展策划平台。

在 51WORLD,我将用户需求转化为产品需求与交互方案,迭代训练数据以提升智能体可靠性,并支持客户验证与交付。

角色
AI 产品经理
能力
需求定义 · 交互设计 · 智能体优化 · 客户沟通
时间
2025–2026
工具
原型 · 训练数据集 · 固定测试集

我的贡献 与开发团队和客户协作,完成需求与设计方案、数据迭代,以及面向客户的文档与演示。

本页工作流图为作品集重新绘制。

01 / 定义工作流

把业务需求梳理到可以开发的程度。

我将用户需求归纳为会展策划智能体的 10 余项核心意图 ,并为深圳国际交流中心设计了日历、预订查询、场馆总览与详情交互。

我设计的三个工作流环节
  1. 查看排期

    场馆日历交互。

  2. 查询预订

    获取预订信息的查询交互。

  3. 了解场馆

    呈现空间信息的总览与详情界面。

让方案成为协作的共同依据。

我通过原型、文档与讨论向开发团队说明方案,把预期交互表达得足够具体,便于沟通与实现。

02 / 提升可靠性

智能体需要选对工具,也要用对工具。

工具选择错误或参数有误,都可能让请求无法转化为预期操作。我为本地部署的模型构建并迭代训练数据,针对这两类问题进行优化。

60%85%+

意图识别与工具调用综合准确率

通过数据集优化,我协助提升了这项指标;评估基于持续复用的测试集。

工具选择

能否将用户意图对应到合适的工具?

参数正确性

能否提供正确执行操作所需的输入?

数据迭代闭环
  1. 构建样例

    结合人工编写与筛选后的模型生成数据。

  2. 验证行为

    在固定测试集上评估工具调用的正确性。

  3. 改进数据

    下一轮针对工具误选与参数错误补充样例。

优化后的样例进入下一轮评估。

03 / 支持交付

帮助客户理解并使用产品。

在国家会议中心,我参与现场验证与交付,并向客户销售团队演示 AIC。

现场沟通

产品演示

在客户现场展示产品,并支持验证工作。

持续使用

用户手册

整理产品使用文档,让客户在演示后仍有可查阅的参考。

跨语言沟通

中英文演示

制作中英文产品演示,说明操作流程。

我的工作连接了功能定义、技术迭代与客户支持,让产品从明确的交互方案走向有人支持的实际使用。